婷丽服装厂是一家服装生产企业,拥有帽子、西裤和西装三个生产车间。它分别小批生产高档帽子、高档西裤和高档西装三种产品。过去的几年里,婷丽服装厂接受了大量的订单,产品全部销售出去,业务稳定。 婷丽服装厂面临的挑战是如何通过大数据分析来优化生产和销售策略,以提高效率和降低成本。
服装生产的缝合方式
整件完成
分工生产
精细分工
车间布置的基本类型
产品流程布置
工序分类布置
作业功能布置
捆扎系统的运作方式
传统式捆扎系统
现代式捆扎系统
自动化捆扎系统
设备组生产多种产品的计算方法
设备的使用率计算
设备停修率的考虑
单位产品的台时定额计算
服装店年库存总成本计算
每次订购费用
单件年库存保管费用
订货量和库存成本的关系
厂址选择的方法及计算
加权平均法
考虑因素的评分准则
计算选址得分并做出选择
企业产销量、存货、成本及售价的数据分析
月初存货量的变化
生产量、销售量、存货量的关系
成本、销售收入和利润的计算
电器公司的生产和销售数据分析
期初存货量和产销量的关系
单位变动生产成本和固定制造费用的计算
推销及管理费用的影响
通过对以上相关的内容进行分析和应用,婷丽服装厂可以更好地进行生产和销售策略的优化,提高生产效率和降低成本。大数据的应用将为企业提供更准确的数据支持,以便做出更明智的决策。这将有助于婷丽服装厂在竞争激烈的市场中保持优势并实现持续增长。